数据工厂

博流DeepSpringDB为了零限制管理与应用各类数据，包括结构化、非结构化；文本型、非文本型等数据与格式，创造性地采用了数字对象“空间化”、“主题化”、“模块化”、“智商化”的独有技术处理。形成了集“块型”、“链型”、“图型”、“关系型”超大规模分布式数据管理集群系统，完全能够满足各种应用场景。提供了数据全生命周期的数据可信管理能力，形成完备的数据中台服务开发环境，具现了数据自产生、传输、汇聚、存储、融合、建模、共享的全过程数据工厂的能力。

场景痛点

缺乏系统的数据管理

没有通用的数据中台开发环境。一般政企缺少数据中台开发环境，只能定制“一事一议”数据中台的服务，长期的定制化的构建会形成多个数据中台，数据中台之间形成一个又一个数据烟囱，没有形成“一气通贯”自底向上的完整技术体系。

无法持续更新数据服务

定制的数据中台服务形成了彼此隔离的新“烟囱”。面向业务需求的数据中台服务形成彼此各行的新的数据烟囱。

数据全生命周期管理缺失

缺乏数据价值的顶层设计。需要一个“汇聚多源异构数据、融合数据湖、形成专题数据块、提供数据中台服务、具现数据价值”的全生命周期可信技术支撑体系。

方案价值

可推演的数据模型

对数据湖中的海量数据，智能发现、构建、维护数据间关联关系，构建的数据模型能够支撑大规模数字孪生推演与预测。

自动维护数据关系

通过自动维护数据间的关联关系，将数据湖中高数据价值数据按专题凝聚成块数据，为共享和数据交易提供高效的数据服务。

智能管理数据

支持复杂迭代嵌套的数据关联关系，智能发现和消除关联关系中的封闭循环关系，实现数据关联关系实例化的智能管理。