场景痛点
难以相应需求
海量数据的处理能力难以满足业务响应的时效性。
业务数据异常
复杂多维关系的计算造成数据库性能的堰塞。不仅影响其他业务操作，甚至可能导致业务或数据异常。
匹配数据繁琐
传统数据库的数据很分散，如要找一个人的数据时，要到各个表里面去找。
海量数据的处理能力难以满足业务响应的时效性。
复杂多维关系的计算造成数据库性能的堰塞。不仅影响其他业务操作，甚至可能导致业务或数据异常。
传统数据库的数据很分散，如要找一个人的数据时，要到各个表里面去找。
消除计算冗余，提升系统响应和反馈效率，减少计算开销，提升系统整体性能。
免除用户人工建立和维护数据索引，减少数据系统设计、使用和维护难度。系统自动建立网格化索引，提供指数级访问效率提升。
海量数据的秒级加载，实现数据库节点的秒级扩容和重启。提升系统突发激增访问流量的承载能力。减少因运行环境重启造成的系统离线时间。
全同态加密理想地实现了数据所有权与使用权的分离，其提供了一种惊人的能力——能够在不解密的情况下，对密文数据进行计算，保证了在安全的前提下，“密文状态的数据”可以像“明文状态的数据”一样，进行各种数据加工（加减乘除、开方、乘方、多项式等）、数据交换、数据协同等。
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